یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روش‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد.این مفهوم، از پایه‌های اصلی علوم داده است و ...

در یادگیری عمیق، ویژگی‌های غیر خطی چند لایه استخراج می‌شوند و به یک دسته‌بندی کننده تحویل داده می‌شوند تا این ویژگی‌ها را با هم ترکیب کند تا بتواند یک پیش‌بینی انجام دهد.

کاوش در سطوح عمیق‌تر برای استخراج نیازمندی‌ها. علاوه بر بررسی مواردی که ذینفعان اعلام می‌کنند، ba باید به ذینفعان کمک کند تا در سطحی عمیق‌تر فکر کنند.

دیدیم اهمیت داده و سخت افزار در یادگیری عمیق چیست. تفاوت یادگیری عمیق را با یک مدل کلاسیک یادگیری ماشین مثل svm بررسی کردیم. در نهایت هم نحوه استخراج ویژگی سلسله مراتبی را توضیح دادیم.

یادگیری عمیق یا Deep learning چیست؟. بخش اول. سلام به همگی, امروز میخوام درمورد یادگیری عمیق صحبت کنم و توضیحاتی در مورد اینکه چی هست و چه پیشنیازهایی داره توضیح بدم. این پست رو در چند بخش بروز میکنم ...

در این مقاله به توضیح اصطلاحات متفاوتی که در یادگیری عمیق استفاده می‌شوند، می‌پردازیم. درک یادگیری عمیق می‌تواند کمی سخت و طاقت‌فرسا باشد.

در این صفحه تعداد 1031 مقاله تخصصی درباره یادگیری عمیق که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...

عنوان انگلیسی مقاله "Deep learning for cloud-based Internet of Things using AI" عنوان فارسی "بررسی مفاهیم و کاربردهایی از یادگیری عمیق در اینترنت اشیاء مبتنی بر ابر با بهره مندی از هوش مصنوعی" این مقاله به صورت رایگان در ۱۴ صفحه ورد (word) در ...

1402/09/25. یادگیری عمیق ( Deep Learning )، به عنوان یک زیرشاخه از یادگیری ماشینی، توانسته است در سال‌های اخیر به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه‌های مختلف، به‌ویژه در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و ...

مشکلات فنی عمده در استخراج در اعماق بی سابقه زیر سطح. در پاییز 2022، اولین آزمایش جمع آوری معادن در اعماق دریا (DSM) در آب های بین المللی، که در مقیاس بسیار کوچک انجام شد، دارای مشکلات فنی قابل ...

هوش مصنوعی. معرفی منابع آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) — راهنمای جامع. «یادگیری ماشین» (Machine Learning) از جمله زمینه‌های پژوهشی روز است که کسب‌و‌کارهای زیادی در صدد بهره‌مندی از مزایای آن هستند ...

تعریف یادگیری عمیق. یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) است که در آن الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی به گونه‌ای مدل‌سازی شدند تا مانند مغز انسان از مقدار زیادی داده آموزش ببینند.

اصطلاحات یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی. در این مطلب، مهم‌ترین اصطلاحات یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این روزها، هوش مصنوعی دارد دنیای ما را تسخیر می‌کند. « یادگیری ماشین » و ...

کتاب پیش رو تلاشی است جهت درک اصول حفاری چاههای نفت و برقراری ارتباطی منطقی میان مبانی تئوری و عملیات حفاری ...

یادگیری عمیق (Deep Learning) شامل مفاهیم و الگوریتم‌های پیچیده‌ در حوزه‌ی هوش مصنوعی است. در این مطلب می‌خوانید تکنیک‌ها و نحوه‌ی عملکرد یادگیری عمیق چیست.

یادگیری عمیق از مغز الهام می‌گیرد. چگونه حوزه‌‌هایی نظیر علوم رایانه و علوم اعصاب، در کنار یکدیگر کار می‌‌کنند؟ تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

زغال سنگ یک منبع طبیعی مهم است که نقش بسزایی در توسعه دنیای مدرن داشته است. اهمیت اقتصادی و اجتماعی آن را می توان در چند زمینه مشاهده کرد: تولید انرژی: زغال سنگ یکی از منابع اولیه انرژی مورد ...

یادگیری عمیق به عنوان یکی از مهم‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود که بسیاری از فعالیت‌های سازمان‌ها و زندگی بشر را دستخوش تغییراتی کرده است. مقاله حاضر مناسب افرادی است که به دنبال ...

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد.

این روش نیز همانند روش قبلی، جهت تفسیر خروجی‌های مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این روش، نحوه تبدیل ورودی‌های شبکه عصبی به خروجی مناسب در لایه‌های ...

دبیر اخبار اقلیمی، بی‌بی‌سی نیوز. ۱۰ آبان ۱۴۰۲ - ۲ نوامبر ۲۰۲۳. از همین حالا نشانه‌های شکاف عمیقی به چشم می ...

همه چیز درباره Deep Learning. در این نوشته به مفهوم یادگیری عمیق و مفاهیم مرتبط با آن می پردازیم. با این نوشته همراه باشید تا در مورد این بخش از دنیای هوش مصنوعی بیشتر بدانید. امروزه یادگیری عمیق (Deep ...

در حالی که هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence) یا AI ، یادگیری ماشین ( Machine Leaning) یا ML ، یادگیری عمیق ( Deep Learning) و شبکه‌های عصبی ( Neural Networks) فناوری‌های مرتبط هستند، این اصطلاحات اغلب به جای هم استفاده می ...

3,500,000 ریال. آدرس سایت ما می باشد. تیرهای عمیق چه نوع تیر هایی هستند؟. از آنجایی که تیرهای عمیق در سازه کاربرد کمتری دارند دوستان مهندس با این نوع تیرها آشنایی کمی دارند. در این ویدئو ...

15 الگوریتم یادگیری عمیق که باید بدانید. برای سال‌ها، یادگیری عمیق سرفصل اخبار در فناوری بوده است. و درک دلیل آن ساده است. این شاخه از هوش مصنوعی بخش‌های مختلف از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا ...

شبکه های عصبی در یادگیری عمیق (راهنمای جامع) عطیه جلیلی ۲۹ مهر ۱۳۹۹ زمان مطالعه: 30 دقیقه. تمامی مقالات آکادمی آمانج با تلاش و اشتیاق توسط نویسنده های ما تولید و منتشر شده است و محتوای مقالات ...

در این پست، سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. آنها را با هم مقایسه می‌کنیم و مزایا و معایب هر یک را مورد بحث قرار می‌دهیم. می‌خواهیم بدانیم بسته به مسئله‌ای که ...

در حالی که بینایی کامپیوتر روی توسعه و استفاده از نرم افزار، الگوریتم‌های یادگیری عمیق و مدل‌های سریع‌تر و دقیق‌تر تمرکز دارد؛ سیستم‌های مرتبط با بینایی ماشین علاوه بر استفاده از این ...

خودرمزگذار چیست؟. خودرمزگذارها یا اتوانکدرها (Autoencoders)، یک روش یادگیری بدون نظارت به حساب می‌آیند که در آن، از شبکه‌های عصبی برای یادگیری یک بازنمایی (representation learning) استفاده می‌کنیم. به عبارت ...

عمیق eutectic حلال کار عالی در ترکیب با استخراج مافوق صوت و بازده بالا از عصاره کیفیت حق بیمه. یافتن های بیشتر در مورد استخراج مافوق صوت با استفاده از حلال های طبیعی عمیق eutectic.

یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که در اصل یک شبکه عصبی با سه لایه یا بیشتر است. الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی تلاش می‌کنند تا با شبیه سازی ساختار مغز، به ماشین‌ها بیاموزند مانند انسان فکر کنند ...

یادگیری عمیق باعث می‌شود این نرم‌افزارها بتوانند تصاویر را به‌دقت برای انسان‌ها توضیح دهند. ویدئوهای تقلبی (Deepfake): این‌ها یکی از پردردسرترین کاربردها یادگیری عمیق هستند. در این ویدئوها ...

یادگیری عمیق چیست؟. Deep Learning یا همان یادگیری عمیق، نرم‌افزاری کامپیوتری و زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است که در آن با استفاده از الگوریتم‌‎های مختلف، مغز انسان شبیه‌سازی می‌شود ...

یکی از عوامل اصلی محبوبیت یادگیری عمیق، قدرت و کارایی بالای شبکه‌های عصبی عمیق است. در سال‌های اخیر، ماشین‌های پردازش گرافیکی (GPUs) و واحدهای پردازش تنسوری (TPUs) بهبود قابل‌توجهی یافته‌اند و ...